🤜 Cuadro sinoptico del parrafo

📒 mapa conceptual

Los evangelios de Mateo, Marcos y Lucas se denominan evangelios sinópticos porque incluyen muchos de los mismos relatos, a menudo en una secuencia similar y con una redacción parecida o a veces idéntica. Se contraponen a Juan, cuyo contenido es en gran medida distinto. El término sinóptico (en latín: synopticus; en griego: συνοπτικός, romanizado: synoptikós) procede, vía latina, del griego σύνοψις, sinopsis, es decir «(a) ver todo junto, sinopsis»;[n 1] el sentido de la palabra en español, el que se aplica específicamente a estos tres evangelios, de «dar cuenta de los acontecimientos desde el mismo punto de vista o bajo el mismo aspecto general» es moderno[1].

Este fuerte paralelismo entre los tres evangelios en cuanto a contenido, disposición y lenguaje específico se atribuye ampliamente a la interdependencia literaria[2] La cuestión de la naturaleza precisa de su relación literaria -el problema sinóptico- ha sido un tema de animado debate durante siglos y se ha descrito como «el enigma literario más fascinante de todos los tiempos»[3]. [3] Aunque todavía no se ha encontrado una solución concluyente, la opinión mayoritaria desde hace tiempo se inclina por la prioridad marciana, en la que tanto Mateo como Lucas han utilizado directamente el Evangelio de Marcos como fuente, y sostiene además que Mateo y Lucas se basaron también en un hipotético documento adicional, llamado Q.[4].

wikipedia

Para entrar de lleno en el esclarecimiento del significado del término en cuestión, es necesario, en primer lugar, descubrir el origen etimológico de las dos palabras que le dan forma:-Caja procede del latín, exactamente de «quadrum», que es sinónimo de «cuadrado» y que deriva, a su vez, de «quattuor», que significa «cuadro».-Sinóptico, por su parte, tiene su origen en el griego. Es el resultado de la suma de los siguientes elementos: el prefijo «syn-«, que significa «con»; el sustantivo «opsis», que puede traducirse como «ojo», y el sufijo «-tico», que se utiliza como sinónimo de «relativo a».

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El concepto de marco tiene múltiples usos. En esta oportunidad nos interesa su significado como el gráfico que detalla las relaciones entre varios datos. Sinóptico, por su parte, es lo que se vincula a sinopsis: la narración resumida de un tema o la representación gráfica que muestra elementos vinculados entre sí.

Los cuadros sinópticos combinan, pues, palabras, frases y signos para estructurar los datos de forma lógica y facilitar su lectura y memorización. De este modo, contribuyen a la asimilación de contenidos y a la adquisición de conocimientos.

🔅 synoptic chart

The following synoptic table indicates where those passages are found in Agenda 21.The synoptic table below indicates where those passages are found in the Declaration and Programme of Action.The following synoptic table indicates where those passages are found in Agenda 21.The synoptic table below indicates where those passages are found in the Declaration and Programme of Action.The synoptic table below indicates where those passages are found in the Declaration and Programme of Action.The synoptic table below indicates where those passages are found in the Declaration and Programme of Action.The synoptic table below indicates where those passages are found in the Declaration and Programme of Action. This was the first synoptic table of different versions of a known text and, as such, it consequently inspired several imitations and other epiphenomena.13 This was the first synoptic table of a known text in several versions and, as such, it consequently gave rise later to several imitations and other epiphenomena.13 The main feature of the synoptic table is the fact that it was the first synoptic table of a known text in several versions and, as such, it consequently gave rise later to several imitations and other epiphenomena. The main feature of the synoptic table is the linking of each incident or misdeed committed with the article violated and its substance.The aim of the synoptic table is to link each incident or misdeed committed with the article that has been violated and its actual content.

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🐻 mapa conceptual

Resumen. La determinación automática de frentes a partir de datos atmosféricos es una tarea importante para la predicción del tiempo. En este trabajo introducimos una red neuronal profunda para detectar y clasificar frentes a partir de datos de reanálisis ERA5 de varios niveles. El entrenamiento y la predicción del modelo se evalúan utilizando dos regiones diferentes que cubren Europa y América del Norte. Aplicamos la deformación de la etiqueta dentro de nuestra función de pérdida, lo que elimina la necesidad de operaciones de esqueleto u otros pasos complicados de posprocesamiento, como se observa en otros trabajos, para crear el resultado final. Observamos buenas puntuaciones de predicción con un CSI superior al 62,9 % y una tasa de detección de objetos superior al 73 %. Las climatologías frontales de nuestra red están altamente correlacionadas (más del 79,6 %) con las climatologías creadas a partir de los datos del servicio meteorológico. Las secciones transversales evaluadas muestran además que la clasificación de nuestra red es físicamente plausible. La comparación con un método de referencia bien establecido (ETH Zurich) muestra un mejor rendimiento de la clasificación de nuestra red.

Utilizamos el aprendizaje automático para crear una red que detecta y clasifica cuatro tipos de frentes meteorológicos a escala sinóptica a partir de los datos del reanálisis atmosférico ERA5. Nuestro trabajo puede utilizarse para reducir la cantidad de trabajo manual que antes se necesitaba para esta tarea. Además, nuestros resultados muestran que son necesarias múltiples fuentes de datos de entrenamiento para obtener buenos resultados en diferentes regiones, lo que implica diferencias dentro de esas regiones. La evaluación cualitativa muestra que los resultados son físicamente plausibles.

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